如何使用 Pandas 进行数据合并?

步骤：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取数据

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv("your_file.csv")

# 读取 JSON 文件
data = pd.read_json("your_file.json")

3. 合并数据

# 使用 merge 函数合并数据
merged_data = data.merge(data, on="id")

# 使用 concat 函数合并数据
concat_data = pd.concat([data, data], axis=1)

4. 查看合并后的数据

# 打印合并后的数据
print(merged_data)

示例：

假设您有一个名为 data.csv 的 CSV 文件和一个名为 data.json 的 JSON 文件，您可以使用以下代码进行数据合并：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 读取 JSON 文件
data = pd.read_json("data.json")

# 合并数据
merged_data = data.merge(data, on="id")

# 打印合并后的数据
print(merged_data)

结果：

   id  name  age  city
0  1  John  25  New York
1  2  Mary  30  London
2  3  Bob  45  Paris

注意：

• on 参数用于指定合并的键。
• how 参数指定合并的类型。默认值为 inner，表示仅合并与源数据相同的键。
• axis 参数指定数据合并的轴。默认值为 1，表示按行合并。