如何使用 Pandas 库进行数据分析?

步骤：

1. 导入库：

import pandas as pd

2. 读取数据：

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv("your_file.csv")

# 读取 JSON 文件
data = pd.read_json("your_file.json")

3. 数据预处理：

• 删除重复行
• 转换数据类型
• 标准化数据
• 创建新的变量

4. 数据分析：

• 统计数据
• 探索数据
• 创建图表

5. 保存结果：

# 保存 DataFrame 到 CSV 文件
data.to_csv("your_output.csv", index=False)

# 保存 DataFrame 到 JSON 文件
data.to_json("your_output.json", indent=4)

示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 打印数据类型
print(data.dtypes)

# 统计数据
print(data.describe())

# 创建图表
data.plot(x="age", y="salary")

其他功能：

• **数据过滤：**使用条件语句筛选数据。
• **数据分组：**使用 GroupBy 函数对数据进行分组。
• **数据合并：**使用 merge 函数将两个数据框合并。
• **数据转换：**使用 pd.to_datetime() 和 pd.to_numeric() 函数将数据转换为不同的数据类型。

注意：

• 确保将文件路径替换为实际文件路径。
• 可以使用 pandas 的其他方法来进行数据分析。