2019年中国人工智能发展面临哪些技术挑战?

1. 数据质量问题：数据收集、标注和存储过程中存在大量问题，例如缺失值、噪声和数据格式不一致。
2. 算法设计问题：一些算法设计问题，例如缺乏对人工智能系统理解的知识，以及缺乏对数据特征的全面考虑，可能会导致算法性能下降。
3. 算法训练问题：训练人工智能系统需要大量的计算资源，特别是对于大型数据集来说。
4. 算法评估问题：评估人工智能系统性能需要使用一些客观指标，但由于人工标注成本高昂，评估指标可能存在偏差。
5. 隐私和安全问题：人工智能系统可能会收集和分析大量个人数据，因此隐私和安全问题成为一个重大挑战。

除了以上技术挑战，还有一些其他挑战，例如：

• 人工智能技术的发展速度很快，需要不断更新和改进才能保持竞争力。
• 缺乏对人工智能技术应用的政策支持。
• 缺乏对人工智能技术人才的培养。

解决这些技术挑战是实现人工智能技术发展的重要基础。